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甘海涛教授简介
来源:计算机学院   日期:2020/11/20  浏览:

甘海涛,1985年11月,博士,教授,硕士生导师,香港中文大学(深圳)深圳市人工智能与机器人研究院客座研究员。2014年毕业于华中科技大学,获控制科学与工程博士学位。

主要从事机器学习、计算机视觉和生物信号处理等方面的研究,重点关注半监督学习、安全半监督学习及其应用。以第一或者通讯作者共发表论文20多篇,其中SCI论文18篇,授权发明专利2项(均已成果转化)。近几年,主持国家自然科学基金和省自然科学基金项目各1项,教育部重点实验室和省重点实验室开放基金各1项,参与国家级项目和重点研发计划国合专项多项,获浙江省科技进步奖二等奖1项。

1. 主持和参与项目

(1). 基于安全半监督学习的在线脑电信号识别研究,国家自然科学基金青年基金,2017.01-2019.12,主持。

(2). 面向运动想象数据风险的自适应安全半监督学习算法研究,浙江省自然科学基金一般项目,2019.01-2021.12,主持。

(3). 面向运动想象脑电数据风险的安全半监督学习算法研究,图像信息处理与智能控制教育部重点实验室开放基金,2018.01 -2019.12,主持。

(4). 基于图的安全半监督学习算法研究,检测技术与节能装置安徽省重点验室开放课题,2018.01-2019.12,主持。

(5). 脑肌功能网络模型解码人体运动意图,国家自然科学基金面上项目,2020.01-2023.12,参与(排名第二)。

(6). 基于皮层-肌肉协同的上肢运动功能障碍评估研究,国家自然科学基金面上项目,2020.01-2023.12,参与(排名第二)。

(7). 非接触式多源信息融合的疲劳驾驶极限学习机检测方法研究,国家自然科学基金面上项目,2018.01-2021.12,参与(排名第三)。

2.代表性论文

(1). Haitao Gan, Li Guo,et al.A hybrid safe semi-supervised learning method[J].Expert Systems with Applications,2020,149:113295. (SCI, IF 5.452)

(2). Haitao Gan, Yingle Fan,et al. Confidence-weighted safe semi-supervised clustering[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2019, 81: 107-116. (SCI, IF 3.526)

(3). Haitao Gan, Qingshan She,et al. Generalization improvement for regularized least squares classification[J]. Neural Computing and Applications, 2019, 31: 1045-1051. (SCI, IF 4.664)

(4). Haitao Gan, Rui Huang,et al. On using supervised clustering analysis to improve classification performance[J]. Information Sciences, 2018, 454-455: 216-228. (SCI, IF 5.524)

(5). Haitao Gan, Zhenhua Li,et al. Safety-aware graph-based semi-supervised learning[J]. Expert Systems with Applications, 2018, 107: 243-254. (SCI, IF 4.292)

(6). Haitao Gan, Yingle Fan,et al. Local homogeneous consistent safe semi-supervised clustering[J]. Expert Systems with Applications, 2018, 97: 384-393. (SCI, IF 4.292)

(7). Haitao Gan, Zhizeng Luo,et al. Towards designing risk-based safe Laplacian Regularized Least Squares[J]. Expert Systems with Applications, 2016, 45: 1-7. (SCI, IF 4.292)

(8). Haitao Gan, Rui Huang,et al. Towards a probabilistic semi-supervised Kernel Minimum Squared Error algorithm[J]. Neurocomputing, 2016, 171: 149-155. (SCI, IF 4.072)

(9). Haitao Gan, Zhizeng Luo,et al. Enhanced manifold regularization for semi-supervised classification[J]. Journal of the Optical Society of America A-Optics Image Science and Vision, 2016, 33: 1207-1213. (SCI, IF 1.861)

(10). Haitao Gan, Nong Sang,et al. Manifold regularized semi-supervised Gaussian mixture model[J]. Journal of the Optical Society of America A-Optics Image Science and Vision, 2015, 32(4): 566-575. (SCI, IF 1.861)

(11). Haitao Gan, Nong Sang,et al. Using clustering analysis to improve semi-supervised classification[J]. Neurocomputing, 2013, 101: 290-298. (SCI, IF 4.072)

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