计算机科学与技术学科是湖北省属高校中起步较早的学科之一，1986年依托电工理论开始招收计算机方向的硕士研究生，2000年获得计算机应用技术专业二级硕士点学位授予权，2001年和2006年计算机应用技术专业被批准为湖北省重点学科，2006获得计算机技术专业学位授权，2010年获得计算机科学与技术专业一级硕士学位授予权。是湖北省装备制造与检测控制特色学科群的主要支撑学科。在2016年上海软科好大学学科排名进入前50%，在2017年第四轮国务院学位办学科评估中排名前64%。

学院现拥有湖北工业大学-武汉奋进电力技术有限公司研究生工作站，湖北省校企共建导航数据挖掘研发中心，工信部全国移动互联网创新教育基地、湖北省软件外包人才培养基地、工业大数据湖北工业大学协同创新中心等多个人才培养平台，经过多年的建设，形成了特色较为鲜明的多个学科方向，即智能网络与信息处理、信息安全与隐私保护、人工智能及应用、智能控制等。

“十二五”期间获得中央财政支持地方高校本科实验教学平台资金150万，现有实验用房3000平米，设备1000余台套，设备总值达1000余万元，引进省级人才4人，引进具有国外博士/博士后学历教师4人。

人才培养目标

本专业的培养目标是面向国民经济建设和社会发展需要，培养具有扎实的基础理论和宽广的专业知识、具有一定的实践和研究能力的复合型、应用型高层次IT技术和管理人才。

具体表现为：

（1）掌握坚实的基础理论、系统的专业知识和必要的实验技能；熟悉国内外研究的前沿动态，能独立提出科学或工程问题，并进行科学研究或技术开发，具有研究和解决本学科所涉领域实际问题的能力，能将所学的基础理论与专业知识综合应用于生产和科研实践中。

（2）掌握科学的研究方法，具有进行学术交流、表达学术思想、展示学术成果的专业能力；具备良好的英文应用能力，能熟练地查阅本专业的英文资料和用英文撰写研究论文，进行学术交流。

学科方向设置

（1）大数据理论和技术应用：该方向主要围绕两个主题，一是对自然计算方法在大数据处理和分析中的基本理论和技术，特别是多目标自然计算方法，解决大数据处理分析问题的超高维优化问题自然计算方法，二是自然计算方法和机器学习方法融合用于大数据分析；重点放在设计和发现自然计算的搜索策略研究，并用于机器学习方法的结构和参数优化问题，从而提高大数据分析的效率和准确性。

（2）人工智能方向：主要围绕基于人工智能的智能决策系统，机器学习算法的自动寻优，智能生产调度，机器学习在工业大数据分析中的应用，机器学习在软件工程中的应用展开。

（3）网络与信息安全方向：该方向主要研究人工智能在网络安全中的应用，敏感信息泄露的安全协议和系统、公钥密码技术与应用、安全多方计算、安全协议认证、以及信任、安全和隐私。