基本信息

个人简介：

武汉大学软件工程国家重点实验室博士毕业，英国Essex大学访问学者，主要研究方向为深度学习中的扩散模型，目标检测和3D建模。

招生信息：

1.招生学科：计算机科学与技术/电子信息

2.研究方向：深度学习

3.招生年度：2024年

科研项目：

1. 国家自然科学基金委员会,青年项目, 61300127,绘画鉴藏中的交互式演化算法图像分析研究, 2014-01至2016-12, 23万元,已结题,主持。

2. 参与教育部社会科学司项目，项目名称：基于区块链技术的高校信息共享平台渐进式开发研究，项目时间：2019-2024年

   成果获奖：

   1.Gang Liu, Aihua Ke, Xinyun Wu, Haifeng Zhang, GAN with opposition-based blocks and channel self-attention mechanism for image synthesis, Expert Systems with Applications, v 246, July 15, 2024.(SCI, 影响因子8.5)

   2. Gang Liu, Xin Chen, Zhixiang Gao, A Novel Double-Tail Generative Adversarial Network for Fast Photo Animation, IEICE Transactions on Information and Systems, Volume E107.D, Issue 1, Pages 72-82, January 2024. (SCI)

   3.Gang Liu, Jiabao Guo，Bidirectional LSTM with attention mechanism and convolutional layer for text classification，Neurocomputing，no. April 14, 2019, pp.352-338, 2019（SCI，ESI高被引论文，影响因子6）