高榕，武汉大学计算机学院专业工学博士，计算机科学与技术系副主任，讲师，硕士生导师。近年来，在国际学术期刊、会议和国内一级学报上发表相关学术论文10余篇，包括作为第一作者&通信作者SCI论文10多篇（其中中科院SCI1区3篇）、CCFB级会议1篇、中文权威期刊论文1篇。作为合作作者发表SCI论文10多篇、CCFA级会议1篇。担任多个国际权威会议，包括ICDM、DASFAA (CCFB级会议)，IJCNN、ICPR(CCFC级会议)等。同时也担任多个国内外顶级top期刊的审稿人，包括IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、IEEE Transactions on Systems Man Cybernetics-Systems、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、InformationFusion、Knowledge-Based Systems、Information Processing and Management、Pattern Recognition、Neural Networks、Expert Systems with Applications和《计算机研究与发展》等。主持教育部海外专家项目1项目、南京大学国家重点实验室开放基金项目1项，横向项目2项，作为骨干参与国家重点研发项目、国家自然科学基金项目等各类重大科研项目共5项。授权中国发明专利8项。获得2023年湖北省科技进步奖二等奖（排名第三）。2022年度指导本科生获得国家级大学生创新创业训练计划项目，并顺利结题。

教授课程：

（1）本科生：《人工智能概论》、《算法分析与设计》；

（2）研究生：《数据挖掘与机器学习》；

研究兴趣：

大数据挖掘与分析、时空建模、计算机视觉、遥感图像处理、人工智能等方向。

代表性论文：

[1]Gao Rong, Xia Haifeng,YuYonghong*, etal,. Enhanced Graph Diffusion Learning with Dynamic Transformer for Anomaly Detection in Multivariate Time Series, Neurocomputing, 2025.

[2]Gao Rong, Hu Siqi, YanLingyu*, etal,. CFI-Former: Efficient Lane Detection By Multi-Granularity Perceptual Query Attention Transformer, NEURAL NETWORKS,2025.

[3]Fu Jiarun; Gao Rong;Yu Yonghong*，etal,. Contrastive graph learning long and short-term interests for POI recommendation, Expert Systems with Applications, 2024

[4]Gao Rong, Tao Yuhe, Yu Yonghong*, et al,. Self-supervised Dual Hypergraph learning with Intent Disentanglement for session-based recommendation,Knowledge-Based Systems,2023

[5] 高榕;李晶*;杜博;余永红;宋成芳;丁永刚.一种融合情景和评论信息的位置社交网络兴趣点推荐模型,计算机研究与发展,2016,53(4):752-763.

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